Как работает промышленный интернет вещей на заводе

Интернет вещей уже давно перестал быть чем-то абстрактным. В промышленности он занял вполне конкретное место. Это не модная идея, а полезный инструмент на сайте https://auroraevernet.ru/industry-solutions/industrial-internet-of-things/. С его помощью предприятия получают точные данные и управляют оборудованием, людьми и логистикой. Всё это — ради одной цели: производить больше и тратить меньше ресурсов.

Как работает промышленный интернет вещей в производственных процессах?

Главная задача IIoT — сделать производство «умным». Суть проста: всё оборудование соединяется в сеть, передаёт данные и помогает принимать решения. Подключённые устройства, датчики, контроллеры и серверы работают как единая система. Это не только контроль, но и постоянный поток информации. А информация — это управление.

Промышленный интернет вещей позволяет:

• собирать точные данные о работе станков и линий;

• анализировать загруженность оборудования без остановки процессов;

• предсказывать поломки и проводить ремонт заранее;

• управлять складом и логистикой на основе актуальных данных;

• контролировать территорию и перемещения сотрудников.

Такой подход снижает риски простоев, помогает избежать лишних трат и упрощает работу. Технические процессы становятся понятнее, управление — удобнее, а результат — стабильнее.

Как предиктивная аналитика и IoT сокращают простой оборудования?

Для наглядности можно рассмотреть обычный завод. На нём работает прокатный стан, где важно отслеживать подшипники. Их износ — частая причина аварий. Чтобы этого избежать, на стан устанавливаются два типа датчиков: температуры и виброскорости. Данные поступают в систему SCADA, где сразу обрабатываются. Если параметры выходят за пределы нормы — система сообщает об этом заранее.

Реализация проекта прошла поэтапно. Сначала инженеры подобрали подходящие датчики. Затем провели радиопланирование. Это позволило выбрать места для базовых станций. Потом датчики завели в сеть LoRaWAN. Завершающим шагом стала установка оборудования. Всё подключили совместно с инженерами предприятия.

Результат — заметный. Время простоя оборудования сократилось на 20%. Ремонт теперь проходит быстрее. Аварии стали предсказуемыми. Производство стало более управляемым и надёжным. Подход с предиктивной аналитикой и IIoT позволил перейти от реакции к планированию.